Previsão do Tempo de Colheita Adequado na Aquicultura
Zhaotang Shang
1*
, Lin Cheng
1
, Mengsen Luo
2
, Lang He
1
, Zhigang Lu
3
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Copyright © 2013 Zhaotang Shang et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob a Licença Creative Commons Attribution, que permite uso, distribuição e reprodução irrestritos em qualquer meio, desde que o trabalho original seja devidamente citado.
Recebido em 3 de outubro
rd
, 2012; revisado em 2 de março
nd
, 2013; aceito em 18 de março
º
, 2013
Palavras-chave:
Aquicultura; Reprodução; Colheita; Predição
RESUMO
Um modelo é fornecido para prever a colheita do camarão na aquicultura através de pesquisas analíticas em agrometeorologia, estatística matemática, meteorologia sinótica e et al. Constata-se que a Análise do Benefício da Melhor Colheita é uma das formas mais ideais. Os modelos para os objetos de criação, previsão climática e análise de cotação de mercado devem ser montados e aperfeiçoados continuamente. Somente quando a simulação numérica dinâmica do crescimento for precisa e a previsão do tempo de curto prazo e a cotação de mercado forem confiáveis, o tempo de colheita adequado será previsto com precisão. Costumávamos escrever este artigo com base em ideologias.
1. Introdução
A Colheita, um tema antigo, originalmente se refere às colheitas maduras. A data da colheita é a hora da colheita, é geralmente decidida pela maturação das culturas, finalidade e condição climática. O tempo de colheita e o tempo de parada da colheita não são sincronizados, porque as pessoas querem obter a produção ideal com a colheita. por exemplo, há um velho ditado, o trigo tem noventa por cento de maturação, tem cem por cento de maturação, quando a colheita é mais ideal perto da maturidade, o problema é que quanto está perto do grau. Diferentes especialistas realizam a análise do sistema para colheita de culturas de diferentes ângulos. por exemplo, os resultados mostram que a melhor época de colheita do trigo é quando as duas folhas do trigo e 3/4 das folhas da bota ficam amarelas de diferentes perspectivas [1], e assim por diante. Muitos especialistas realizam a análise do sistema para a época de colheita adequada sobre uma cultura diferente da morfologia ou produção [2,3]. Os povos consideraram as condições meteorológicas, especialmente para observar o efeito do clima de desastre nas datas de colheita [4,5]. Além disso, os povos consideram que a mudança climática teria efeito nas datas de colheita [6]. Acredita-se que quanto mais quente o clima, mais rápido é o progresso do crescimento, então as datas de colheita se antecipam. O modelo de crescimento foi estabelecido, e foi usado para prever a colheita [7] e et al. Atualmente, muitos pesquisadores também trabalham na relação da produção, qualidade e colheita das colheitas na China, mas poucos na colheita da aquicultura e muito menos no lado do benefício econômico. No entanto, é muito comum ver cenas de bom rendimento, colheita ruim ou colheita com déficit. A colheita, o ponto que falta, é o propósito tanto da sociedade quanto dos especialistas.
A estrutura principal segue três etapas: 1) configurar a fórmula do modelo; 2) analisar os dados para montar um modelo melhor; 3) usar o modelo para prever em um caso real (criação de camarão da cidade de Yancheng). Cálculo da alíquota de contribuição, alíquota de contribuição acumulada e Feature Vector V
kl
também é fornecido a nós mesmos e a outros pesquisadores para estudo futuro nas Tabelas 1 e 2.
2. Materiais e métodos
2.1. A fonte dos dados
Os materiais de teste de reprodução são usados principalmente neste artigo na área costeira da província de Jiangsu, na China. Os materiais investigados e pesquisados de Jiangsu são usados como auxiliares. Foi analisado com os exemplos como a criação do camarão é estudada na cidade de Yancheng, na área costeira da província de Jiangsu, na China.
Os dados meteorológicos sobre a área costeira da província de Jiangsu são de oito observatórios meteorológicos no litoral próximo: Ganyu, Xilian Island, Yanwei Harbour, Sheyang, Dafeng, Rudong, Lvsi e Qidong. Observe as datas que vão de 1º de janeiro de 1970 a 31 de dezembro de 2006. Esses dados representam o clima costeiro na província de Jiangsu, e foram analisados de acordo com o tempo e o espaço neste artigo.
2.2. Projete a Fórmula de Cálculo de Benefícios Dinâmicos
É criado que a função de benefício dinâmico por unidade de área sobre a reprodução x dias é BF(x), a densidade é D(x), o comprimento do corpo é L(x), o peso corporal é W(x), o rendimento por A área unitária é O(x), o preço de venda por unidade é PR(x), a quantidade de ração individual é FA(x), o preço de mercado por unidade da ração é PF(x), o aumento total nos custos da ração de reprodução é INCO( x), outro custo é OTCO(x). Então as funções podem ser escritas como fórmulas:
(1)
(2)
(3)
(4)
2.3. Projetar a Fórmula de Tomada de Decisão de Colheita Integrada
O número de série das datas de colheita adequadas foi definido como DS(z), o número de série da data limite de reprodução adequada em condições meteorológicas é DE(z), a colheita para precisar de tempo é DT(z), quando o número de série da data em BF (x) ≤ 0 é BFDS(z). Então:
(5)
(6)
2.4. Previsão do Prazo Data Número de Série com Reprodução Adequada em Condição Meteorológica
Quanto à previsão do número de série da data, há muitas maneiras e tem limitação de tempo longo e curto. É necessária uma previsão de médio e longo prazo para a reprodução, é uma espécie de previsão climática da moda. As empresas de melhoramento geralmente se preocupam com os graus de desvio de um ano médio, portanto, escolhemos os dados médios mensais em 500 hPa e usamos o método EOF para analisar e discutir.
O EOF é um método para decompor a variável meteorológica na soma de duas partes produto da função espaço (V) e função tempo (T): X = VT. Portanto, a função ortogonal típica é decomposta em autovetores com autovalores da matriz de covariância para todos os pontos de elementos meteorológicos, foi decomposta sobre a precisão na seleção da soma dos autovalores típicos [8]. O valor médio do número de série da data limite de reprodução adequada é AVDE(z), o grau de desvio é DEDE(z), para selecionar a grade NCEP 2,5˚ × 2,5˚. Ajustando a pressão atmosférica média mensal dos anos de janeiro a 500 hPa de altura como H
il
, para calcular a relação mensal p, ter s tipos principalmente autovetores como V
k1
. Então:
(7)
(8)
(9)
3. Resultados e Análise
3.1. A relação entre o comprimento e o peso dos camarões
(10)
a fórmula acima mostra as relações entre o comprimento e o peso dos camarões [9]. Verificou-se que é significativo na teoria e no valor real pelo cálculo da décima fórmula com dados de mensagens de texto, must, que é corrigido para usar dados de mensagens de texto (
Tabela 3
), depois de corrigido conforme abaixo:
(11)
3.2. A relação entre peso corporal e comprimento e quantidades de ração de arremesso
Estatísticas com dados de mensagens de texto sugerem que a relação entre as quantidades de ingestão de camarão único IA(x)
(unidade: g) e peso W(x) é como abaixo:
(12)
e se você colocar a décima primeira fórmula na décima segunda fórmula, você obterá imediatamente a décima terceira fórmula.
(13)
a fórmula (13) mostra uma relação linear entre as quantidades de ingestão de camarões chineses e o peso de camarões individuais, desejado para aumentar o comprimento e a especificação do corpo, deve aumentar o investimento e aumentará o risco de reprodução.
As estatísticas mostraram que cada camarão come apenas 65%
ração para reprodução, então vamos calcular com duas fórmulas abaixo:
(14)
(15)
3.3. Método de Cálculo do Benefício Dinâmico
Os salários dos trabalhadores e os aparelhos consumidos são valores fixos em curto prazo para o empreendimento de criação especial, e sua relação com os tempos é menor, podendo ser ignorada. Principalmente o comprimento do corpo é medido no período de reprodução do camarão. É o mesmo na reprodução de camarão e peixe, a densidade do camarão é reduzida em sincronia com o tempo para avançar, às vezes é reduzida linearmente, portanto, para definir n como os dias de reprodução, para definir as Equações (11) e (12) na Equação (15), então podemos obter:
(16)
pode-se calcular o benefício de n dias de reprodução da Equação (16). Devemos decidir a ordem para BF(n) quando tem z criadouros, que para definir a ordem da data de colheita com BF(n) de pequeno para grande.
3.4. A maneira de decidir o tempo de escritura na colheita
Existem duas formas de manejo após a colheita dos camarões, é a refrigeração ou o transporte para o mercado para venda em água com adição de oxigênio.
1) Refrigeração Os camarões colhidos devem ser mantidos frescos dentro de 24 horas. Assim, a determinação das datas de colheita definitivas deve considerar a capacidade de armazenamento a frio e de congelamento rápido dos cultivadores, a capacidade de lidar com o dia a dia do trabalhador, a capacidade de captura e transporte. Definir dias de escritura é o período de rotatividade da geladeira como D1, congelamento rápido como D2, o trabalhador da geladeira para lidar com os camarões como D3, captura como D4, transporte como D5, DT(z) mostrado abaixo
adequadamente:
(17)
são 26 frigoríficos com capacidade total de 5107 toneladas, capacidade de congelação rápida diária de 40 toneladas, capacidade de lidar com 15 toneladas, capacidade de captura de 40 toneladas e capacidade de transporte de 50 toneladas. Há quantidades de camarão de colheita anual abaixo de 3.000 toneladas.
Onde D1 = 0, D2 = 3000/40 = 7,5, D3 = 3000/15 = 20, D4 = 3000/40 = 7,5, D5 = 3000/50 = 6,
(18)
portanto, deve ser colhido para precisar de cerca de vinte dias. Quanto mais curto for todo o tempo de colheita, melhor é aumentar a capacidade de prevenção do risco de mercado. Assim:
. Em vista de melhorar a capacidade de congelamento rápido, é necessário aumentar o grande investimento, é a maneira ideal que D3 = D4 = D5 = D2 através de aumentar a capacidade dos trabalhadores de negociar e pegar para obter o maior lucro.
2) Transporte com camarões vivos Deve ser transportado com camarões vivos frescos, as medidas necessárias devem ser tomadas após a captura dos camarões dentro de uma hora após o momento da colheita. A data exata da colheita do camarão é determinada pelas habilidades de captura, transporte e venda no mercado com vida fresca.
São necessários dias para definir a captura como D6, o transporte como D7 e a venda como D8, então:
(19)
onde o mercado de venda de camarão de Yancheng é dois para a cidade de Nanjing e Xangai, por exemplo, no ano 2010, 3 toneladas (1,5 toneladas cada) camarões são vendidos na cidade de Nanjing e Xangai todos os dias, um caminhão especialmente pode transportar 5 toneladas, a capacidade de captura diária é 6 toneladas, também o transporte para a cidade de Nanjing e Xangai precisa de caminhões diferentes, e um dia define um caminhão, após o cálculo, D7 = 1, D6 = 5/1,5 ≈ 4, D5 = 5/6 ≈ 1. Então:
(20)
às vezes, os camarões eram vendidos com vida fresca ou depois de tratados, então, calcula-se deve considerar a relação entre eles. O mercado tem um grande efeito na venda de camarão fresco, mas os camarões a serem vendidos após a comercialização são relativamente estáveis. A relação dinâmica deve ser dominada para garantir a melhoria geral do benefício da aquicultura.
3.5. A Análise Climática e a Previsão da Colheita Adequada
Os camarões marinhos vivem no mar, a temperatura do mar é o índice chave que decide a conversão dos seres vivos de um tipo em estágio de crescimento e velocidade de crescimento, portanto, a melhor data de colheita é decidida principalmente pela meta de temperatura. O camarão vive principalmente no Mar Amarelo na China e no Mar de Bohai, bem como na área costeira ocidental da Coreia. Liaoning, Hebei, é a principal origem do mar costeiro provincial de Lianoning, Shangdong e Tianjin. A temperatura da água adequada para o camarão da aquicultura é de 16,0˚C - 30,5˚C, 22,0˚C - 25,0˚C é o melhor ideal para criar o camarão. Com base na relação entre a temperatura média diária do mar com a profundidade de 60 cm na lagoa costeira da província de Jiangsu e a temperatura do ar para observações meteorológicas próximas na parte oeste [10]. A temperatura da água 16,0˚C apareceu em maio e outubro, quando a temperatura do ar é calculada em cerca de 4,0˚C. Então, no início do dia e no tempo entre o dia todo para a temperatura média diária constante acima de 14,0˚C é o estágio de camarão da raça (
Tabela 4
), para definir a ordem de término da temperatura média diária constante acima de 14,0˚C como DE(z). De acordo com algumas estatísticas, o tempo de colheita constante é do primeiro terço de outubro ao terço médio de novembro, por exemplo, é criado no modelo de previsão para o condado de Sheyang localizado na costa central da província de Jiangsu, mostrou meses de alta correlação (
Tabela 5
) e a alíquota de contribuição seja superior a 70% (
tabela 1
).
Usado o método de regressão linear, a fórmula é construída como:
(21)
o Z acima
k
define como a seguinte equação e apresenta o Vetor V
kl
（
mesa 2
）.
(22)
defina os erros ± 2 d e a tendência é precisa, de acordo com o cálculo da taxa de precisão da tendência. Mostrou que a taxa precisa é 10/17 ≈ 59%, a taxa de crescimento da tendência é 13/17 ≈
76%. No período de experiência de 2008-2010, a taxa precisa é de 2/3 ≈ 67%, a taxa de crescimento de tendência é de 3/3 ≈ 100% nos dados do plugue de retorno durante 1991-2007.
por exemplo, em 2010, a lagoa nº 3 na cidade de Yancheng do condado de Xiangshui foi de 2 hm
2
; em 10 de outubro de 2010, a densidade era de 12 camarões por metro quadrado com comprimento médio de 10,2 cm; o preço dos camarões foi de 50 yuans por kg e o preço da ração foi de 6 yuans por kg (0,0006 yuan/g). As previsões imediatas para 20 de outubro: a densidade foi de 11,6 camarões por metro quadrado com comprimento médio de 10,6 cm, o preço de venda no mercado foi de 60 yuans por kg (0,006 yuan/g). O preço da ração não muda, para definir o comprimento do corpo aumenta linearmente, a densidade diminui linearmente, o preço de mercado muda linearmente, portanto, para calcular a fórmula como resultado:
(23)
(24)
fórmulas usadas (23) e (24) para calcular, BF(10) = 0,23241, BF(20) = −0,97938. O benefício é negativo durante o período, quando BFDS(3)=283, Previsto DEDE(3) − 2, DE(3) = 300 − 2 = 298. A saída em 10 de outubro foi:
se tomar o método de venda vivo, então:
D7 = 1, D6 = 2,8/1,5 ≈ 2, D5 = 2,8/6 ≈ 1, então:
(25)
(26)
(27)
portanto, a pesca deve começar no dia 10 de outubro. Mesmo ignorando o custo, os camarões devem ser pescados até o dia 23 de outubro. No caso real, a captura foi acertada no dia 10 de outubro e teve um bom lucro.
4. Conclusões e Discussão
O objetivo da aquicultura é obter o benefício econômico, não é apenas relacionar a velocidade de crescimento dos produtos aquáticos, mas também relacionar o preço de venda no mercado, o custo da criação dinâmica como principalmente o custo da alimentação, o aluguel da terra e os salários dos funcionários são relativamente constantes. Para
certo culturista, o preço de mercado é determinado pela relação de oferta e demanda, não se pode decidir a relação. É uma abordagem importante sobre o melhor lucro que a demanda de oferta não seja equilibrada pela aeronave.
Alguns produtos aquáticos são muito sensíveis às condições climáticas, outros não. Algumas áreas são boas para criar produtos aquáticos ao longo dos anos, mas a maioria das áreas não é. Portanto, a data da colheita decidida deve considerar a condicionalidade da condição climática, o tempo final não é cego para prolongar, caso contrário uma grande perda vem junto com o desastre meteorológico.
O intervalo de erro de previsão do próprio modelo deve ser levado em consideração antes de calcular um benefício dinâmico para prever os dias de clima adequado. Um intervalo tolerante a falhas deve ser feito para diminuir as possibilidades de falhas do intervalo de previsão. Predicações de longo prazo (durante um mês inteiro), previsões de médio prazo (20 - 30 dias) e previsões de curto prazo (5 - 10 dias) devem ser consideradas para fazer um plano de colheita científico, esp. a tendência do mercado de longo prazo analisada deve fortalecer e fazer um plano de colheita científico, mas quando o plano concreto for implementado, ele deve combinar com as previsões de curto prazo, a fim de considerar o provável impacto no clima. Obtém-se fertilidade e foison e alto rendimento e alta eficiência juntamente com uma data de colheita científica.
5. Agradecimentos
Este trabalho foi financiado pelo Fundo Nacional de Pesquisa Especial para o Bem-Estar Público (Meteorologia) da China (GY HY201006029) (Tecnologia Chave Meteorológica para Aquicultura) e Fundo Aberto para Pesquisa Científica Meteorológica da província de Jiangsu (ZD201108) (Aplicação de Tecnologia Chave Meteorológica para Aquicultura).
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NOTAS
